تکنولوژی مدارات ترکیبی nano/cmos برای پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی

بهره گیری از مدارات ترکیبی nano/cmos برای پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی

پتانسیل بسیار بالای تکنولوژی نانو، امکان پیاده سازی شبکه های عصبی مغز را که آرزوی دیرین بشر بوده؛ فراهم می آورد. در این میان تکنولوژی نانوالکترونیک ترکیبی به دلیل همگونی با تکنولوژهای قبل و قابلیت های مناسب آن به نظر می رسد؛ تکنولوژی مناسبی از بین طرح های پیشنهادی برای ادامه روند صنعت الکترونیک باشد. این پایان نامه نیز در راستای تحقیقات مبتنی بر پیاده سازی شبکه های عصبی در نانوالکترونیک ترکیبی ...

استفاده از سیستم هوش مصنوعی شبکه های عصبی برای شبیه سازی

مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی- زمین آمار برای پیش‌بینی مصرف آب شهری: مطالعه موردی: شهر اسکو

پیش‌بینی میزان مصرف در مدیریت منابع آب، به‌ویژه در مناطق خشک و نیمه‌خشک مانند کشور ایران اهمیت بسیار زیادی دارد و برنامه‌ریزی مناسب به‌منظور بهره‌برداری مطمئن از این منابع مستلزم وجود ابزار توانمند پیش‌بینی در این زمینه است. در این پژوهش با توجه به توانایی شبکه‌های عصبی مصنوعی در مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده و قابلیت علم زمین آمار در مدل‌سازی داده‌های مکان...

پیاده سازی شبکه های عصبی راف با یادگیری احتمالاتی جهت شناسایی سیستم های غیرخطی

در این مقاله یک شبکه عصبی راف بهبود یافته به منظور شناسایی سیستم  های غیرخطی آشوبی ارائه شده است. شبکه  های عصبی راف نوعی از ساختارهای عصبی هستند که براساس نرون  های راف طراحی می  شوند. یک نرون راف را می  توان بصورت زوجی از نرون  ها در نظر گرفت، که به نرون  های کرانه بالا و کرانه پایین موسوم هستند. رویکرد نرون راف استفاده از محاسبات بازه  ای در شبکه عصبی را امکان پذیر می  سازد، بنابراین می  توا...

ارائه یک معماری مبتنی بر شبکه های میان ارتباطی برای پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی

در الگوریتم های موازی می توان برنامه را به قسمت هایی تقسیم کرد و هر قسمت از برنامه را روی پردازنده ای متفاوت اجرا نمود و در نهایت برای کسب نتیجه مطلوب، محاسبات هر بخش را کنار هم قرار داد. طیف وسیعی از الگوریتم ها شامل الگوریتم های پردازش سیگنال، زیست انفورماتیک ، شبکه های عصبی مصنوعی ، بینایی ماشین و فیزیک محاسباتی دارای موازات زیادی هستند و می توانند به صورت موازی بر روی یک سیستم چندپردازنده ب...

شبیه سازی واحد کک‌ساز تأخیری توسط شبکه عصبی مصنوعی